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Si vas a escribirnos por un modelo de scoring en producción, esta página reúne lo que conviene ordenar antes de enviar el mensaje. No es una lista de requisitos obligatorios: son los datos que suelen marcar la diferencia entre una consulta genérica y una que se puede leer con provecho.
Indicá para qué se usa el clasificador —crédito, fraude, riesgo general u otro esquema supervisado— y en qué punto del ciclo de vida está: en desarrollo, recién desplegado o con años de operación. También ayuda saber si ya observaron decisiones inestables entre perfiles casi idénticos, porque eso orienta la lectura hacia fragilidad local y no hacia una revisión general de exactitud.
Contá qué variables alimentan al modelo, con qué volumen de solicitudes trabaja y qué límites existen para tocar el pipeline: latencia máxima tolerada, dependencias internas, requisitos de cumplimiento. Si hay un equipo de riesgo o de auditoría que deba participar, mencionarlo evita proponer caminos que después no se pueden ejecutar.
Puede ser una evaluación de robustez frente a perturbaciones calculadas, una revisión de filtros de entrada, un tablero de métricas o una discusión sobre costo operativo de mantener defensas activas. Describir el objetivo concreto permite responder con criterios aplicables y no con generalidades. No hace falta adjuntar archivos ni datos sensibles: el contexto técnico escrito suele alcanzar para orientar la respuesta.
Cuando tengas ese panorama armado, escribinos desde la página de contacto. El formulario confirma la recepción técnica del mensaje; no implica respuesta automática ni plazos. Si tu consulta es sobre criterios editoriales del proyecto, también podés escribir a contact@spaisle.com o llamar al +54 11 5324-6636.
Este es el único canal de contacto del proyecto. Si estás trabajando con un clasificador de riesgo en producción y querés contrastar criterios sobre fragilidad local, filtros de entrada o métricas de estabilidad, contanos el contexto con el detalle que puedas. No hace falta que adjuntes archivos: la descripción escrita suele alcanzar para orientar la lectura.
También podés escribir a contact@spaisle.com o llamar al +54 11 5324-6636.
Dirección postal: Av. Corrientes 1235, piso 8, Oficina 803, C1043 Buenos Aires, Argentina.
Este es el único canal directo del proyecto. Escribinos si trabajás con clasificadores de riesgo en producción y necesitás orientación sobre fragilidad local, entrenamiento adversarial, filtros de entrada, métricas de robustez, costo operativo o gobernanza de decisiones. No ofrecemos registro, demo ni acceso a paneles: solo lectura técnica y respuesta por escrito cuando el caso lo amerite.
Antes de escribir, conviene ordenar el contexto: qué modelo está en producción, con qué datos se entrenó, qué perturbaciones se observaron y qué restricciones tiene el equipo para modificarlo. Cuanto más preciso sea el planteo, más útil será la devolución.
Las consultas sobre robustez adversarial en scoring se atienden por estos canales. Si tu mensaje requiere revisión de material interno, indicá desde el inicio qué tipo de información podés compartir y bajo qué condiciones.
Las consultas sobre robustez adversarial en sistemas de scoring llegan a un único canal: el formulario de esta página. La dirección postal que figura abajo es de correspondencia del proyecto editorial; no es un punto de atención al público ni un lugar de visita.
Av. Corrientes 1235, piso 8, Oficina 803, C1043 Buenos Aires, Argentina
Usá el formulario de contacto para describir tu caso: tipo de modelo en producción, datos disponibles y restricciones del entorno. Conviene incluir contexto técnico suficiente para orientar la lectura, sin adjuntar archivos.
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